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人工智能
《向NIST提交的关于AI标准的意见》
数据创新中心是研究数据、技术和公共政策交叉领域的一流智囊团,其工作人员分布在华盛顿、哥伦比亚特区和布鲁塞尔。该中心制定并推广务实的公共政策,旨在最大限度提高公共和私营部门通过数据驱动创新所获效益。该中心帮助决策者和公众了解与数据相关的机遇、挑战,及重要技术趋势。该中心是一个非营利性的、无党派研究机构,隶属于信息技术与创新基金会。
 
可靠的人工智能技术标准对于人工智能技术在美国和海外取得成功至关重要,因为它们可以作为开发和评估人工智能的权威指南和基准。然而,到目前为止,对人工智能监督的关注使得决策者以牺牲技术理解为代价优先考虑监督,这就使得关于制定人工智能技术标准的讨论迟迟没有定论。美国国家标准与技术研究院应将重点转到制定技术标准,为今后加强人工智能监督提供可靠的科学依据。此外,美国国家标准与技术研究院应加强美国在发展人工智能标准化和鼓励人工智能应用方面的领导作用,以确保形成具有全球竞争力的市场。
 
 
 
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术语人工智能标准化通常用于描述两个不同却密切相关的话题:技术标准化和人工智能系统监督。标准往往是监督的先决条件,然而,决策者过多关注人工智能监督这一方面。虽然对人工智能的监督很重要,但决策者应该意识到,有效的监督需要强有力的技术标准,技术标准是科学基础。
 
人工智能技术标准包含各种问题,包括安全性、准确性、可用性、互操作性、安防性、可靠性、数据,甚至伦理。
 
灵活、稳健、通用的人工智能技术标准对成功开发和部署人工智能技术至关重要,这一论断主要基于以下两点。首先,技术标准是开发人员设计人工智能系统的指南,可以确保人工智能系统能够便捷地与其他技术集成,充分利用网络安全和安保,以及遵守各种不同的技术规范以便最大限度地发挥其效用。
 
其次,公共标准可以作为评估和比较人工智能系统的机制。例如,在某些情况下,法律会对决策过程(如司法决策)的透明度提出要求。但是,如果没有明确标准来定义什么是算法透明度以及如何衡量它,我们就很难客观地评估特定的人工智能系统是否满足这些要求或期望,或者它是否比另一个类似的系统在这方面表现更佳,这就会阻碍这类技术的应用。因此,在许多情况下,技术标准将是决定人工智能系统是否适合在特定环境中使用的关键。这对人工智能的应用有着深远影响。例如,对于存在安全风险的人工智能系统,安全标准对于确定系统的适用性将至关重要。在评估要采购的人工智能系统时,公共部门会参照可访问性和安全性等标准。国防机构将参照标准来确保他们使用的人工智能不会造成国家安全风险。自动驾驶车辆制造商将参照准确性和可靠性标准来确保他们的车辆能够按预期行驶。
 
综上所述,我们能够准确理解标准和监督之间的关系:人工智能系统的有效监督将取决于可靠、广泛应用的技术标准。然而,许多决策者过于急迫地制定人工智能监督规则,以回应人们对人工智能潜在风险的普遍关注,例如算法偏见。但在尚未完全理解科学和技术的情况下急于制定监督规则,那么制定的那些规则将会是武断无效的。美国国家标准与技术研究院应努力重新平衡关于人工智能标准化的对话,优先发展稳健的技术标准,这样才能使未来的监督有效地缓解风险,同时不会妨碍人工智能创新应用的开发和使用。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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