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人工智能
《《技术趋势2019:人工智能》:通过专利分析发现技术趋势》
      2019年1月31日,世界知识产权组织(WIPO)发布首份技术趋势系列研究报告《技术趋势2019:人工智能》,聚焦新兴技术人工智能,基于专利和科技出版物数据的分析,阐明了人工智能领域自20世纪50年代首次发展以来的技术趋势——人工智能技术正蓬勃发展,从理论走向应用,并收集了20余位全球专家关于人工智能的前瞻性见解,为在人工智能领域制定政策提供信息。
 
 
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目录

执行摘要

1.通过专利分析发现技术趋势

2.人工智能相关发明蓬勃发展,已从理论走向商业应用

3.人工智能部分领域发展较快

4.许多人工智能专利包含可用于其他行业的发明

5.某些人工智能技术、应用与产业密切相关

6.日本、美国和中国的企业在专利申请中占据主导地位

7.IBM与微软在人工智能各相关领域的专利申请中领先

8.中国的高校对人工智能特定领域的研究颇有建树

9.美国和中国是人工智能专利申请的主要目标

10.专利申请的国际化程度不断提高

11.企业收购是内部研究和知识产权战略的补充

12.人工智能研究的合作有限,冲突也有限

13.技术趋势可以为人工智能的未来决策提供指导

一、引言

1.人工智能简史

2.人工智能浪潮

3.对人工智能现状的评估

4.研究方法

5.方法和数据

6.专利的计算和归纳

7.专利分类

8.人工智能技术归纳

二、人工智能的发展趋势

1.人工智能技术的发展趋势

2.人工智能功能性应用的发展趋势

3.人工智能应用领域的发展趋势

4.主要参与者

5.地域趋势

6.人工智能专利的收购

7.与人工智能专利相关的执法活动

三、人工智能专利申请和科学出版物的变化

1.人工智能专利发展历程

2.科学文献

3.人工智能分类  

四、人工智能专利申请的重要参与者

1.顶级专利申请人

2.各类别的顶级申请人

3.顶级专利申请人的专利组合分析

五、专利申请的地理分布

1.专利申请的地理分布

2.首次提交专利局:地理分布

3.第二次提交专利局

4.按技术、功能应用和应用领域细分

六、人工智能产业的发展趋势

1.人工智能领域的并购和收购

2.人工智能领域的投资

3.开源技术

4.诉讼与抗辩

5.抗辩

七、人工智能引发的重要问题及相应的应对政策

1.人工智能的影响

2.政策和法规方面的考虑

3.国家和地区如何应对人工智能问题

4.广泛参与

八、人工智能与知识产权体系的未来

1.人工智能的未来及其带来的机遇

2.未来的人工智能和知识产权系统

附录

人工智能类别及术语选集

人工智能技术

人工智能功能性应用程序

人工智能应用领域   

 
报告主要内容


  (一)人工智能发展趋势


    一是人工智能技术趋势,从专利申请数量来看,机器学习在人工智能技术专利中占据主导地位,其中深度学习增速最快。


    二是人工智能功能性应用趋势,计算机视觉最流行,其次是自然语言处理和语音处理,需要关注的是,涉及机器人和控制方法、计划/调度等方面的功能性应用正迅速发展。


    三是人工智能应用领域趋势,主要领域是电信和运输,其次是生命和医学科学,以及个人设备、计算和人机交互。交通运输领域应用最为蓬勃,主要涉及航空航天/航空电子和自动驾驶等方面。此外,发展迅速的领域还有智慧城市、农业、政府计算、银行业与金融业。


   (二)人工智能专利发展趋势


      一是主要参与者趋势,企业是专利申请的主力军,全球前30名专利申请方中,有26家企业,大多数活跃在消费电子、电信/软件、电力公用事业、汽车制造等领域,高校或公共研究机构仅占4席。人工智能专利相关的前20名申请企业中,日本12家,美国3家,中国2家。美国IBM与微软在人工智能各相关领域的专利申请中最为活跃,其次是日本东芝、韩国三星、日本电气。中国国家电网的专利申请已跃居前20位,尤其在仿生机器学习技术(通过观察自然获得)和支持向量机(一种学习监督)领域。


     在分布式人工智能、部分机器学习技术和神经科学/神经机器人等人工智能技术领域,高校及公共研究机构发挥着主导作用。在学术机构人工智能专利20强中,中国有17家;在人工智能科技论文20强中,中国有10家,尤其在深度学习领域颇有建树,中国科学院在公共研究机构专利申请者排名第一,拥有专利族2500多个,发表人工智能科技论文2万多篇。


      二是人工智能地域发展趋势,美国和中国是人工智能专利申请的主要目标,其次是日本。在人工智能领域专利申请和科技出版物数量方面,中国和美国也处于领先地位。中国绝大多数的专利申请都集中在国内市场,只有4%受其他司法管辖区的保护。相比之下,在日本和美国提出首次申请的专利中,分别有40%和32%随后又在其他司法管辖区提出申请。有迹象表明,专利申请的国际化程度越来越高。


     (三)人工智能市场趋势


      一是人工智能产业趋势,收购数量及资金投入增加。人工智能领域收购数量逐年增加,企业通过收购初创公司对内部研究和知识产权战略进行补充,目标包括人才、数据及其他知识产权。人工智能领域的投资也显著增长,基于公开信息,截至2018年5月,有2868家公司获得融资,总金额约为460亿美元。


      二是人工智能诉讼趋势,合作有限,冲突也有限。排名前20的申请者中,与其他申请者共有人工智能专利组合所有权的比例,没有一家超过1%。报告中找到的诉讼数量总体相对较少,不足专利诉讼的1%。但随着最新的专利逐渐投入商业化应用,未来几年相关诉讼案件数据的变化值得持续关注。


    (四)关键问题及应对政策


      人工智能技术会对社会的方方面面产生革命性影响,同时,人们对人工智能存在很多担忧,其中关键问题涉及就业、安全、数据隐私和伦理道德、超级智能。


      ——就业:人工智能技术会颠覆很多人类职业,进而引起失业问题,甚至加剧社会不公平。


      ——安全:安全漏洞和黑客行为可能导致人工智能技术的应用存在安全风险,例如人们对自动驾驶汽车、网络攻击等心存忧虑。


      ——数据隐私和伦理道德:人工智能技术依赖于数据信息,而人工智能的发展对个人数据隐私构成威胁,同时,数据的使用对人工智能技术的应用效果产生影响,甚至引发社会偏见等伦理道德问题。


      ——超级智能:由于缺乏解决法律和伦理问题的具体法律法规,当机器超越了人类大脑的一般智能能力时会发生什么,引起人类关于人工智能控制和未来前景的巨大担忧。

      面对促进技术进步和解决公众顾虑的双重压力,《报告》提供了若干国家和地区应对人工智能问题的政策。


      ——加强人工智能人才培养:通过教育和培训改革,支持劳动力市场转型,以减少人工智能对就业的负面作用。如2017年,美国总统签署了一份备忘录,加大对高质量科学、技术、工程和数学(STEM)专业教育的支持,尤其注重计算机科学方面的教育。


      ——正确处理数据隐私和共同利益:应对数据隐私和伦理道德等问题,制定通用数据保护规则、人工智能伦理道德准则等,并提高人工智能应用数据的透明度。如2017年,日本通过了人工智能学会伦理纲要,2018年,欧盟委员会(EC)提出人工智能道德准则草案。


      ——创造良好的政府监管环境:出台鼓励人工智能技术发展的国家战略,支撑技术研发和应用。如美国制定《人工智能、自动化与经济》、《为未来人工智能做好准备》 和《国家人工智能研究与发展战略计划》等国家战略,并将人工智能列为政府研发支持重点。中国出台《新一代人工智能发展规划》,促进和应用人工智能技术,包括资本、知识产权保护、人力资源开发和国际合作等。除了重视基础研究,还将人工智能整合到实体经济中,促进产业发展。


    (五)人工智能与知识产权未来机遇


      尽管在人工智能领域有诸多挑战,但多数专家认为人工智能技术的利大于弊,且强劲的发展势头有望持续,重点是如何将已有的新兴技术应用于不同领域。


      人工智能将影响知识产权,特别是专利权及其管理。一方面,人工智能的发展将影响并纳入知识产权管理,另一方面,知识产权政策和实践将与人工智能创新管理战略相互作用。需要考虑的问题有:符合专利条件的人工智能主体,包括“软件专利”的可专利性法律框架;.人工智能衍生发明的可专利性和发明权问题;人工智能专利侵权责任问题等。

      鉴于人工智能对企业竞争优势以及政府政策的重大经济和技术影响,在不久的将来,关于人工智能知识产权体系方面的政治和学术讨论,以及相关立法和司法活动将会越来越多。

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