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Artificial Intelligence
《《人工智能的前景是什么?2019年人工智能发展趋势》》
      2019年1月30日,CBInsight研究中心发布《人工智能的前景是什么? 2019年人工智能发展趋势》。报告运用CBInsights的NExTT分析框架,从行业采用度和市场优势两个维度对其进行归类,识别出了25种AI趋势,可为不同参与角色提供决策参考。报告主要发现包括AI对电子商务搜索词的上下文理解正在摆脱“试验”阶段,不过距离广泛采用还需一段时间;深度学习是当前绝大部分AI应用的引擎,但受胶囊网络的影响,深度学习需要改进;先进医疗保健与生物测定领域的研究人员正在开始利用神经网络研究和测定此前难以量化的非典型风险因素等。
 
 
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内容

NexTT框架

2019人工智能趋势

必要性

1.开源框架

2.终端人工智能

3.面部识别

4.医学影像与诊断

5.预见性维护

6.电子商务搜索

试验性

1.胶囊网络

2.下一代假肢

3.临床试验注册

4.生成式对抗网络

5.联合学习

6.先进医疗生物识别技术

7.汽车索赔处理

8.防伪查询

9.免付款零售

10.后台办公自动化

11.语言翻译

12.合成训练数据

威胁性

1.强化学习

2.网络优化

3.自动驾驶汽车

4.作物监测

暂时性

1.网络威胁追踪

2.对话式人工智能

3.药物开发

内容

NexTT框架

2019人工智能趋势

 
 
NexTT趋势

 
注:

     我们采用CB Insights 的NExTT框架评估这些趋势。


     NExTT框架帮助企业了解新兴趋势,并根据其对风险的适应程度为决策提供指导。NExTT使用数据驱动信号来评估技术、产品和业务模型从概念到成熟再到广泛采纳的趋势。

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