一、国内外一流的机器翻译技术
采用并发展国外机器翻译最新技术，结合汉语特点，研制了新一代的汉英双向机器翻译系统。
● 基于语料库统计语言学和模版匹配技术的混合引擎
技术；
● 实用化的 MT + TM 并用技术；
● 基于 Web 的当代词库研发技术；
● 基于平行与可比语料库提取多词表达（MWE）的
汉英比较语言学研究方法。
二、面向应用的机器翻译词库建设
利用大型当代双语语料库、网络资源和辅助开发工具，
通过汉英比较语言学研究，建立实用的，反映两种语言
差异的计算机翻译词库。
举例：
信息化浪潮 IT wave；
电子政务建设 E-government development
（上述两个短语，在 Chinglish 中，分别用 informatization tide 和 E-government construction
表示。）
三、 通过自身的应用 翻译系统不断优化
● 每年近 200 篇 500 万字的 ICT 领域报告需要翻译
成英文， 提交全球的用户。
● 在任务的高峰期，一个月内至少要完成几十万字的
翻译量。
● 鉴于翻译质量和周转期的严格要求，没有语言翻译
软件和辅助工具开发能力的一般翻译公司难以承担，
CCID 必须开发满足自身业务需求的计算机翻译系统。
● 通过系统实用和反馈，更新知识库，翻译系统不断
优化。
四、 机器翻译词库建设中的严密性
CCID在机器翻译词库建设中用语的选择，不仅要做到信达雅，同时是政策性很强的工作。
“行业”一词在英文中至少有两种表达，industry / sector。赛迪集团撰写的“中国教育行业
IT 应用市场研究年度报告”中的“教育行业”对译英文，我们没选用education industry ，而选用 education
sector ，是依据教育部明确表示的，“教育部历来坚决反对教育产业化，教育产业化了，就毁掉教育事业了” 。
CCID在机器翻译词库开发中，不断把适合时代发展、符合国情的短语表达加入系统词库。
五、系统研发与资源特色
采集并分析大量当代双语文本，利用语料库统计语言学的研究方法，通过应用导向的研发原则, 有利地促进了基于
Web 的当代术语库开发和高性能、实用化的机器翻译系统的研发。
数据资源不仅仅局限于学术研究，而且更具有很强的面向实用系统开发的特色。
